سازمان فضایی ایران

سازمان فضایی ایران به اختصار ایسا (به انگلیسی: isa) که وظیفهٔ دارد برای استفاده از فضا و گسترش فناوری‌های فضایی در کشور با استفاده از دانش بومی و همکاری‌های بین‌المللی... مطالعه بیشتر

WhatsApp: +86 18221755073

تجسم چند بعدی و پردازش داده‌های فضایی شهری باز بزرگ در وب

مدل پایگاه داده شامل اشیاء شهر چند مقیاسی از لحاظ معنایی غنی، ساختار سلسله مراتبی است که وظایف پیچیده مدل‌سازی و تحلیل GIS را فراتر از تجسم تسهیل می‌کند. 3DCityDB Importer/Exporter یک برنامه کاربردی ...

WhatsApp: +86 18221755073

پایگاه داده مکانی چیست و چه کاربردی دارد ؟

یک سیستم پایگاه داده مکانی است برای دست زدن(بررسی) به داده های مکانی تخصصی(فضایی) می باشد. این برنامه همچنین از انواع داده های فضایی در اجرای آن، ارائه نمایه سازی فضایی و الگوریتم های کارآمد ...

WhatsApp: +86 18221755073

دانلود تصاویر پریسما PRISMA و آشنایی با کاربردهای آن

برای تسهیل بهره برداری از داده های prisma، جعبه ابزار prisma v1.0 منتشر شده است که در رایانه های شخصی مبتنی بر ویندوز مایکروسافت امکان وارد کردن، مشاهده و تبدیل محصولات l1، l2b، l2c، l2d را به روشی بسیار ...

WhatsApp: +86 18221755073

یک مدل فراداده پیشرفته مکانی-زمانی برای مشاهدات نقطه‌ای میان رشته‌ای در

برای حل مشکلات فوق مربوط به اشتراک گذاری داده های مشاهدات لحظه ای متنوع از بخش های مختلف شهری، این مقاله هم یک متا مدل داده های پیشرفته فضایی-زمانی (dmm) و هم یک سیستم نمونه اولیه مبتنی بر dmm را ...

WhatsApp: +86 18221755073

میانافزار پردازش داده چند منبعی برای پایش زمین در زیرساخت داده فضایی

© 2013 توسط نویسندگان; دارنده مجوز MDPI، بازل، سوئیس. این مقاله یک مقاله با دسترسی آزاد است که ...

WhatsApp: +86 18221755073

زیرساخت داده‌های فضایی با ادغام داده‌های چندمنبعی ناهمگن جغرافیایی و

در حال حاضر، بهترین روش برای پشتیبانی از برنامه‌ریزی زمین، توسعه زیرساخت‌های داده‌های مکانی (sdi) را می‌طلبد که قادر به ادغام مجموعه داده‌های مکانی و اطلاعات سری‌های زمانی از منابع متعدد ...

WhatsApp: +86 18221755073

پایگاه داده مکانی فضایی :راه ها جدید کشف اطلاعات

چرا یک معماری پردازش انبوه موازی انتخاب خوبی برای ذخیره، دسترسی و پردازش داده های فضایی بزرگ است؟

WhatsApp: +86 18221755073

شناسایی محدوده فضایی تراکم شهری بر اساس داده های اجتماعی و سنجش از دور

بر اساس ویژگی‌های فضایی داده‌های ntl و داده‌های poi، این مطالعه یک روش عملی برای ترکیب این دو داده برای شناسایی منطقه فضایی cpua پیشنهاد می‌کند.

WhatsApp: +86 18221755073

پایگاه داده مکانی – فضایی چیست؟چالش ها و فرصت های پیش رو

از جمله راه حل‌های پردازش داده‌های بزرگ جغرافیایی، روش‌های سازماندهی داده‌ها مانند نمایه‌سازی بر اساس مکان مکانی، شناسه‌های ویژگی یا انتساب موضوعی یا زمانی است.

WhatsApp: +86 18221755073